การตรวจสอบอัจฉริยะและเทคโนโลยีการเตือนล่วงหน้าสำหรับระบบยึดรถไฟ

การตรวจสอบอัจฉริยะและเทคโนโลยีการเตือนล่วงหน้าสำหรับระบบยึดรถไฟ

• เทคโนโลยีสำคัญใดที่รวมอยู่ในการตรวจสอบอัจฉริยะของระบบการยึดทางรถไฟ?

เทคโนโลยีที่สำคัญ ได้แก่ เทคโนโลยีเซ็นเซอร์เทคโนโลยีการสื่อสารไร้สายและอัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูล . ในเทคโนโลยีเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์ไฟเบอร์ตะแกรงถูกใช้เพื่อตรวจสอบความเครียดของสปริงบาร์เซ็นเซอร์ piezoresistive ใช้ในการวัดแรงไหลของการใช้งาน และ LORA เพื่อให้ได้การส่งข้อมูลระยะไกล . อัลกอริทึมการวิเคราะห์ข้อมูลสร้างแบบจำลองสุขภาพของระบบการยึดผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง . ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมการระบุความผิดที่ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสามารถตัดสินได้อย่างแม่นยำมากกว่า 95% ของเงื่อนไขที่ผิดปกติ

• ระบบตรวจสอบอัจฉริยะตระหนักถึงการประเมินสถานะของระบบการยึดได้อย่างไร

ระบบรวบรวมข้อมูลเป็นครั้งแรกเช่นความดันสปริงแท่งแรงบ็อตล่วงหน้าและการเร่งความเร็วการสั่นสะเทือนของแผ่นแบบเรียลไทม์ผ่านเซ็นเซอร์และส่งไปยังหน่วยคอมพิวเตอร์ขอบสำหรับการประมวลผลเบื้องต้น . ข้อมูลจะถูกอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบ . ตัวอย่างเช่นเมื่อแรงดันแถบสปริงลดลงมากกว่า 20% และแรงของสลักเกลียวล่วงหน้ามีความผันผวนอย่างผิดปกติระบบจะกำหนดว่าเป็นสถานะที่ผิดปกติและสร้างรายงานการประเมินสถานะเพื่อแจ้งบุคลากรบำรุงรักษาเพื่อซ่อมแซม .}

• เงื่อนไขการกระตุ้นและกระบวนการตอบสนองของกลไกการเตือนล่วงหน้าคืออะไร?

เงื่อนไขการเตือนการเตือนล่วงหน้าถูกตั้งค่าตามส่วนประกอบที่แตกต่างกันเช่น Bolt preload ต่ำกว่า 80% ของค่ามาตรฐานสายพันธุ์สปริงสปริงเกินขีด จำกัด ความเมื่อยล้าและการเร่งความเร็วการสั่นสะเทือนของแผ่นรองจะเพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติ . แพลตฟอร์มการตรวจสอบ . หลังจากได้รับข้อมูลบุคลากรการดำเนินงานและการบำรุงรักษาจำเป็นต้องรีบไปที่ไซต์ภายใน 2 ชั่วโมงใช้อุปกรณ์ตรวจจับแบบพกพาเพื่อตรวจสอบข้อมูลและแทนที่หรือซ่อมแซมหลังจากยืนยันความผิด

• การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบอัจฉริยะในสถานการณ์ทางรถไฟที่แตกต่างกันคืออะไร?

ในรถไฟความเร็วสูงเนื่องจากความเร็วสูงของรถไฟและข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสูงระบบการตรวจสอบอัจฉริยะจะถูกปรับใช้หนาแน่นมากขึ้น . ชุดของชุดการตรวจสอบถูกตั้งค่าทุก 50 เมตรโดยมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบความเหนื่อยล้าของสปริง การบด . เซ็นเซอร์ความเครียดถูกติดตั้งเพื่อตรวจสอบจุดความเครียดที่สำคัญเพื่อป้องกันอุบัติเหตุที่ตกรางที่เกิดจากความล้มเหลวของส่วนประกอบ . ในการขนส่งทางรถไฟในเมืองเนื่องจากระยะเวลาการทำงานที่ยาวนานและระยะเวลาการบำรุงรักษาระยะสั้น

• แนวโน้มการพัฒนาในอนาคตของการตรวจสอบอัจฉริยะและเทคโนโลยีการเตือนล่วงหน้าคืออะไร?

ในอนาคตมันจะพัฒนาไปสู่เซ็นเซอร์ขนาดเล็กและพลังงานต่ำเช่น nanosensors ซึ่งสามารถรวมเข้ากับแถบสปริงและสลักเกลียวโดยตรงเพื่อให้ได้การตรวจสอบสถานะท้องถิ่นที่แม่นยำยิ่งขึ้น . รวมกับเทคโนโลยี 5G ที่ดีขึ้น จำลองการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพภายใต้สภาพการทำงานที่แตกต่างกันทำนายอายุการใช้งานที่เหลืออยู่ของส่วนประกอบปรับกลยุทธ์การบำรุงรักษาให้เหมาะสมและปรับปรุงระดับความฉลาดในการดำเนินงานทางรถไฟ .} ต่อไป